阿里云AMD护航，天谋科技携IoTDB登顶TPCx-IoT国际榜单

作者 | 三北
编辑 | 漠影

智东西9月10日报道，近日。专业时序数据管理服务商天谋科技的时序数据库TimechoDB在最新工业物联网场景榜单TPCx-IoT一举夺魁，这背后离不开阿里云和AMD的支持。

时序数据库TimechoDB是基于Apache基金会全球Top-Level项目Apache IoTDB开发的企业级产品，由IoTDB项目原厂团队组建的商业化公司天谋科技负责产品构建与商业化落地。IoTDB 数据库技术则是源于清华大学软件学院工业大数据团队。在搭载全新第四代AMD EPYC（霄龙）处理器的阿里云g8a实例的支持下，天谋科技基于IoTDB的企业级时序数据库TimechoDB刷新了工业物联网场景榜单，在性能和成本维度上双双排名第一。

（图片源自：https://www.tpc.org/tpcx-iot/results/tpcxiot_results5.asp?version=2）

这是什么含金量？国际事务处理性能委员会TPC是全球最权威的数据库性能测评基准组织之一。TPCx-IoT（TPC Express Benchmark IoT）则是业界首个能直接对比物联网场景不同软件和硬件性能的基准。时序数据库IoTDB可以说完成了一次国际大考。

天谋科技是如何实现这样的成绩的？阿里云与AMD提供了哪些支持？数据库产品的突围需要软件和硬件怎样的配合？这又对全球工业数字化转型有什么样的重要意义？本文对此进行了深入探讨。

时序数据库，简单来说，是一种负责存储、管理、分析工业设备传感器上报的海量数据的新型数据库技术，该技术正成为推动工业数字化的重要底座。工业场景需要对数据接得住、存得下、管得好，因此对数据库产品提出了更高要求。

天谋科技于2021年成立于北京，由Apache IoTDB的核心团队创立。本次登榜并不是IoTDB首次斩获国际第一排名。2023年11月，IoTDB便在国际时序数据库性能测试排行榜benchANT中，6项性能指标均排名第一。

IoTDB相关技术与系统成果已在能源电力、钢铁冶炼、航空航天、石油石化、智慧工厂、车联网等行业的全球数千家规上工业企业成功应用。

IoTDB的登榜是科技力量协作的结果，阿里云g8a实例为其提供了澎湃算力支持。

阿里云g8a实例作为一款企业级实例产品，搭载了全新第四代AMD EPYC（霄龙）处理器，得益于阿里云最新自研的“飞天+CIPU”架构，在计算、存储、网络、安全等领域的能力进一步全面提升，性能相比上一代g7a最高提升50%，支持eRDMA网络，时延最低8us，为客户带来超强性能、超高性价比、和安全稳定的业务支持，助力用户在云上加速业务创新。

在时序数据库领域，时序数据的来源主要是能源、工程、交通等场景的机器设备和传感器。这些场景往往有着测点多、采样频率高、存储成本高等特点，因此要求数据管理分析工具兼备高性能和高性价比。阿里云g8a实例的产品特性恰巧满足需求。

得益于阿里云g8a实例强大性能及更高的性价比，IoTDB最终在全球权威基准测试竞赛中如虎添翼。

阿里云g8a的出色表现，离不开坚实的硬件“基石”支撑。

第四代AMD EPYC处理器，也是助力IoTDB摘得桂冠的“幕后英雄”之一。代号“Genoa”（热那亚）的第四代AMD EPYC处理器核心数最高达96个，得益于强大的Zen 4架构、先进的5nm制造工艺、更多的核心和线程数量、灵活高效的AVX-512扩展指令集、更强大的内存与I/O、极高的能效以及性价比，同时还支持DDR5、PCIe 5.0和CXL 1.1+，Genoa也成为阿里云g8a赋能企业的一大“源动力”。

对于采用阿里云g8a进行测试的IoTDB来说，第四代AMD EPYC（霄龙）处理器意味着更低的成本、更高的性能。

近年来，全球工业数字化转型进程不断深入，以时序数据库IoTDB为代表的数据库正成为推动进程的新锐力量。多次优异成绩的取得以及在全球数千家企业的成功落地，意味着IoTDB在写入性能和成本控制方面已经达到国际领先水平。

此次IoTDB斩获国际权威榜单第一名，是天谋科技的又一次尝试与实践，阿里云和AMD也贡献了一份力量。天谋科技也会带着时序数据库IoTDB，继续努力满足工业场景下海量时序数据的管理需求，为全球新型工业化发展提供新质生产力。