通俗解说CPU、GPU、NPU、AI、PC、AIPC、AIGC是什么

·1.CPU(Central Processing Unit)，翻译成中文就是"中央处理器"，它是电脑设备中最核心的部件之一，负责执行电脑程序的指令，完成各种数据处理和运算任务。

简单些表达人类的大脑也相当于是电脑中的CPU，只是人类的大脑是用来控制与指挥身体的所有器官的，包括手脚、眼耳鼻等。而电脑的CPU是用来控制和指挥电脑的其它配件的，比如硬盘、内存、显卡等。也就是说你在电脑上的所有操作最后都是通过CPU传达给所有的系统，并指挥着它们工作。

人类的大脑是用智商和情商来衡量，而电脑的CPU是用核心与线程来衡量，也就是说人类的智商越高情商越高就越聪明。电脑CPU的核心越高线程越多，速度就越快。

·2.GPU(Graphics Processing Unit)，翻译成中文就是"图形处理器"，是一种专用于处理图形和图像任务的处理器。它主要负责处理各种图形和各种视觉效果等任务，比如PS图片编辑、PR视频剪辑、3D动画制作、游戏图像渲染，还可以完成机器学习和计算机视觉中加速深度学习模型的训练和推理等。

简单些表达人类的眼睛也相当于是电脑的GPU，有人的眼睛可以看到一幅画中红、蓝、黑、黄、紫、青等各种颜色，而有的人色弱或者色盲只能看到红、蓝、白、黑，看不到其它颜色。GPU相当于是电脑的眼睛，它可以把它看到的各种色彩通过显示器展示在你的面前。所以GUP的处理单元越多，你看到的画面和色彩就越流畅、越清晰、越逼真。

·3.NPU(Neural Network Processing Unit)，翻译成中文就是"神经网络处理单元"，是一种专门用于提升人工智能(AI)计算速度的硬件。简单些表达人类身体中的所有神经系统，也相当于是电脑中的NPU。有了这些神经系统人类的大脑可以更快的传达和指挥身体的各个器官和各个部位快速的执行任务。比如跑步、打球等运动。而NPU就相当于是电脑的神经系统，配合着CPU和GPU快速的执行AI相关的计算任务，让结果更快的出现在你的面前。

·4.AI(Artificial Intelligence)翻译成中文就是"人工智能"，是一种模拟人类的技术，它可以让机器实现学习自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。简单些表达AI就像是人类的婴儿一样，刚出生时大脑是一片空白，而人类的父母从简单的动作、语言、书籍等一点一点的教婴儿学习。

而AI也是同样被人类使用相关技术进行高强度的训练，让它学会自主学习各种知识，最终AI就能够像人类一样进行思考、学习、推理、感知和行动。如今的AI技术已经可以做到理解人类语言、识别图像、做出决策等功能，并且成功的应用于各个领域，包括医疗保健、金融、交通、制造业、教育等，极大的减少了人力成本也提高了工作质量。

·5.PC(Personal Computer)翻译成中文就是"个人计算机"，是一种可以由个人使用的电脑，也就是平常使用的台式电脑、笔记本电脑、平板电脑。个人电脑是由硬件和软件组成，硬件包括CPU、内存、硬盘、主板、电源、显示器、键盘、鼠标等，软件包括windows操作系统、office、WPS、微信、QQ浏览器等等。

·6.AI(Artificial Intelligence) PC(Personal Computer)翻译成中文就是"人工智能个人电脑"，是指配置了AI技术的个人电脑。人工智能个人电脑与平常使用的台式电脑、笔记本电脑、平板电脑相比交互方式更智能，因为它有着深度学习、语音识别、图像处理等技术。可以实现更多复杂和专业的应用，并自带AI相关软件生态资源，让电脑能更好地理解和适应需求。

简单些表达平常使用的台式电脑、笔记本电脑、平板电脑，因为硬件资源有限。所以在需要用到AI相关技术时，需要联网后访问AI相关的服务器才能实现AI需求，并且访问AI服务器后所有的隐私都会保存在服务器上，相对来讲很不安全。

而现在有了人工智能个人电脑，硬件上已经不需要再依靠服务器来支撑，而且所有与AI的聊天记录、都只会保存在自己的电脑上。

·7.AIGC是AI(Artificial Intelligence) GC(Generated Content)翻译成中文，就是"人工智能自动生成内容"。是指利用人工智能技术来生成内容，是继UGCPGC之后的新型内容生成方式。比如AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

简单些表达人工智能自动生成内容，就像刚出生的婴儿在不断的学习中长大成人，并大学毕业了，然后开始工作每天完成单位领导、公司老板下达的各种工作任务。而人工智能自动生成内容，也是人工智能长大后的样子，在学习了海量的知识后开始根据人类的需求，自动生成各种不同的内容并反馈给人类，比如生成图像、视频文本、论文小说、表格代码等等。

本期视频到这里就结束了，如果喜欢这个视频请"点赞关注"，我会不定期更新相关视频教程，敬请指正非常感谢！